閱讀前，建議可以參考Day1：閱讀指南＆為何選擇這個題目？
題目：計算機概論Ｘ30天
挑戰內容：連續30天紀錄計算機概論、離散數學、演算法、資料結構等課程的學習內容。
本篇性質：本篇是我一年多來學習心得，適合任何對程式語言有興趣的人閱讀
我的學習心得主要有兩點：
清華大學經濟管理學院教授寧向東曾分享過一個故事，讓我印象深刻。他說
自己在大學的時候，學校會邀請外面厲害的老師來上課。但那時他們班的同學（至少他自己），聽起來很不感興趣，覺得老師講的東西很虛。然而，有另一個班的學生（主要都是已出社會的高管），不知道為什麼，聽起來卻覺得特別實，邊聽邊點頭、抄筆記。
這件事情讓他認識到很多東西，你會覺得它虛，可能在於你的階段還不適合該內容。
就像我在Day1：閱讀指南＆為何選擇這個題目？所說的，我覺得對新手最不友善的建議，就是叫他們去學基礎的東西，像是（計算機概論、演算法與資料結構），因為這些新手還用不上。他們是屬於「遠的有用」的知識，而不是「近的有用」。
什麼是「近的有用」？——就是跟你解決當下問題最直接相關的知識。
什麼是「遠的有用」？——就是跟你解決當下問題間接or偶然相關的知識。
舉個很奇怪的例子：
某天，牛頓研究物理到一半，跑去了花園散步。結果，散步散步著，他就被樹上掉下來的蘋果砸到，讓他靈機一動想到「地心引力」。
我們可以說——「如果沒有去花園散步這件事」，牛頓就沒有機會想到地心引力。因此在這個故事中，「散步」是對牛頓「有用」的事情。
但是，一般人學物理，第一件事情難道是去花園散步嗎？不是。
一個人想學物理，第一件事情肯定不是去花園散步，而是去找一本物理教科書讀。因為我們內心都知道，在上面那個故事中，散步是「遠的有用」（而且是特別遠的那種，根本是偶然有用），「讀書」才真正近的有用。牛頓是因為層次太高，所以任何生活的事件才可以引他產生靈感。
繼續推演下去，很多領域的學習也是這樣的：
一個新手，應該先從「最近的」有用開始學，而不是從「遠的有用」。因為所謂的「遠的有用」不能幫你解決當下的難題，相反的，他們只會讓你覺得茫然，覺得「我到底學這個做什麼？」「我是不是沒有天份」，最後因此從入門到放棄。
為什麼基礎理論很難懂？
因為所謂的「基礎理論」——是現實/經驗「抽象化」的結果。那什麼是抽象化？所謂的抽象化則是——「對現實資訊的選擇」（相關內容可以參考我的上一篇文章Day2：[心得]一個語言如果不改變你的思考方式，就不值得學？談程式語言的本質。因此所謂「理論」，其實跟「現實狀況」具有一段距離的。
尼采曾說過「人無法理解它沒有經驗過的事情」
要能夠理解理論，因該要先有基於對現實基礎的認識。
我的第一個心得就是「ㄧ定不要從所謂的『基礎開始』，直接從最『有用』的部分學起」
第二個心得，就是不要相信「意志力」這個東西——在環境面前，人的意志力根本微不足道。像是，在厲害的人身邊，就算你什麼都不做，也可以變強。在壓力的環境中，就算你不想學，也有人逼你學。
我把環境分為以下幾種：
其中重點是有兩個
我的環境不好怎麼辦？我覺得不用擔心，因為現階段總是有可以觸及的切入點。
比如說，如果還沒有能力找工作，可以從比賽開始；如果沒有能力比大比賽，就可以從門檻低的小比賽開始；連小比賽沒有的能力，可以從上基礎課程開始。
對於有點基礎的人：可以參加比賽（像是「鐵人賽」每天逼自己學習）、參與線上競賽（六角學院時常會辦比賽）、參與專案（找一些朋友做專案）、設計場景（像是付錢給朋友說好不完成就拿不回錢）
如果連基礎都沒有：可以參與課程（讓老師逼你學習）
其中的秘訣是——要「有意識」的不停跳到更好上面的層次，不要停在某個區域太久
因此我的第二個心得就是「不要相信意志力，要有意識的跳到『更好一點的階段』」
每個階段，有每個階段適合的知識—— 學習不要從基礎開始，直接從「最有用」的部分開始，
要設計自己的環境—— ㄧ定要有意識的跟最厲害的人再一起＆到能刺激自己的環境中
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